Cybersecurity จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?

เมื่อการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากและผู้เชี่ยวชาญด้านอินโฟเซคที่มีความมุ่งมั่นจะถามว่า: การรักษาความปล��ดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?

คำตอบสั้นๆ ไม่ใช่ขาวดำเสมอไป ขึ้นอยู่กับบทบาท ขอบเขต และความเชี่ยวชาญเชิงลึกที่ต้องการ

Cybersecurity จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?

ใช่ การ���ักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสในโดเมนทางเทคนิคมากมาย

แม้ว่าบางบทบาท เช่น การกำกับดูแลหรือการวิเคราะห์ SOC ระดับ 1 อาจไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเชิงลึก แต่ในด้านต่างๆ เช่นการทดสอบการเจาะ,การล่าภัยคุกคามวิศวกรรมย้อนกลับ และ DevSecOps อาศัยทักษะการเขียนสคริปต์และการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นอย่างมาก

การทำความเข้าใจวิธีเขียนโค้ดไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทำงานอัตโนมัติและวิเคราะห์สคริปต์ที่เป็นอันตรายได้ แต่ยังช่วยให้พวกเขาเขียนตรรกะการตรวจจับแบบกำหนดเอง พัฒนาช่องโหว่ และรักษาความปลอดภัยของไปป์ไลน์ซอฟต์แวร์ได้อีกด้วย

ในคู่มือนี้ เราจะแจกแจงว่า ความปลอดภัยทางไซเบอร์เส้นทางจำเป็นต้องมีการเขียนโค้ด ซึ่งเส้นทางนั้นไม่ต้องการ และเหตุใดการเขียนโปรแกรมจึงกลายมาเป็นทักษะสำคัญในการก้าวนำหน้าทันสมัย ​​ ภัยคุกคาม

การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ตามโดเมน: การเข้ารหัสมีความสำคัญจริงๆ

1. การทดสอบการเจาะและการสร้างทีมสีแดง

ระดับการเข้ารหัส: สูง

ผู้ทดสอบปากกาและทีมแดงจำลองการโจมตีในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อรักษาความลับและมีประสิทธิภาพ พวกเขาต้องอาศัยสคริปต์และเครื่องมือที่กำหนดเองเป็นอย่างมาก

การเข้ารหัสกรณีการใช้งาน:

• การเขียนช่องโหว่แบบกำหนดเองใน Python หรือ C
  
• การสร้างและการส่งมอบเพย์โหลดอัตโนมัติ (เช่น ด้วยโมดูล Metasploit)
  
• การพัฒนาเชลล์โค้ดหรือการแก้ไขสคริปต์การพิสูจน์แนวคิด (PoC) ที่มีอยู่
  
• สร้างความสับสนให้กับโค้ดเพื่อหลบเลี่ยงโซลูชัน EDR/XDR
  
• การสร้างเฟรมเวิร์ก C2 (Command and Control) ใน Go หรือ .NET
  

ภาษาหลัก:Python, Bash, PowerShell, Go, Assembly, C

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:การล่อลวงในความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร? อย่าตกหลุมรัก

2. วิศวกรรมการค้นหาและตรวจจับภัยคุกคาม

ระดับการเข้ารหัส: ปานกลางถึงสูง

ทีมระดับสีน้ำเงินที่คอยติดตามภัยคุกคามและการตรวจจับการเขียนในเชิงรุกจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากทักษะการเขียนสคริปต์

กรณีการใช้งานการเข้ารหัส:

• การเขียนกฎ YARA และลายเซ็น Sigma สำหรับการตรวจจับมัลแวร์และความผิดปกติ
  
• การแยกวิเคราะห์และเชื่อมโยงบันทึกจำนวนมากด้วย Python หรือ Regex
  
• การเพิ่มคุณค่า IOC อัตโนมัติด้วย API (VirusTotal, MISP, Shodan)
  
• การเขียนสคริปต์การค้นหาภัยคุกคามในเครื่องมือ เช่น Splunk, ELK หรือ Sentinel
  

ภาษา/เครื่องมือหลัก:Python, Regex, KQL (สำหรับ Azure), Bash, REST API

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:วิธีเริ่มต้น บริษัท รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์นอกกริด

3. ระบบอัตโนมัติด้านความปลอดภัยและวิศวกรรม SOAR

ระดับการเข้ารหัส: ปานกลางถึงสูง

วิศวกร SOAR (Security Orchestration, Automation และ Response) ลดภาระงานที่ต้องทำเองใน SOC โดยการบูรณาการระบบผ่านโค้ด

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:ความปลอดภัยทางไซเบอร์มีมากเกินไปหรือไม่? คู่มืออาชีพภายใน

กรณีการใช้งานการเข้ารหัส:

• การเขียน Playbooks Python เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์การตอบสนองต่อเหตุการณ์เป็นแบบอัตโนมัติ
  
• สร้างตัวเชื่อมต่อเพื่อรวม SIEM ระบบจองตั๋ว และฟีด Intel ที่เป็นภัยคุกคาม
  
• การพัฒนาสคริปต์สำหรับการแก้ไขอัตโนมัติ (เช่น แยกปลายทางหรือบล็อก IP)
  

ภาษา/เครื่องมือหลัก:Python, JavaScript, PowerShell, REST API, JSON, YAML

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:ความปลอดภัยทางไซเบอร์กับวิศวกรรมซอฟต์แวร์: รหัสหรือการป้องกัน?

4. การวิเคราะห์มัลแวร์และวิศวกรรมย้อนกลับ

ระดับการเข้ารหัส: สูง

นักวิเคราะห์ในสาขานี้จะวิเคราะห์โค้ดและไบนารีที่เป็นอันตรายเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้โจมตี

กรณีการใช้งานการเข้ารหัส:

• การดีบักตัวอย่างมัลแวร์โดยใช้เครื่องมือเช่น Ghidra, IDA Pro หรือ x64dbg
  
• การเขียนเครื่องมือถอดรหัสหรือ unpackers ใน C/C++
  
• การวิเคราะห์การเรียกของระบบ การแทรก DLL และ API hooks
  
• กระบวนการวิเคราะห์แบบคงที่หรือไดนามิกอัตโนมัติ
  

ภาษาหลัก:C, C++, แอสเซมบลี, Python, สนิม

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:CSAM ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร? ทุกสิ่งที่คุณต้องการรู้

5. DevSecOps และวิศวกรรมความปลอดภัย

ระดับการเข้ารหัส: สูง

วิศวกรความปลอดภัยฝังการรักษาความปลอดภัยไว้ในไปป์ไลน์ DevOps ซึ่งต้องการความคล่องแคล่วในการเขียนโปรแกรมและการเขียนสคริปต์

กรณีการใช้งานการเข้ารหัส:

• การเขียนสคริปต์ IaC (โครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด) ใน Terraform, Ansible หรือ AWS CloudFormation
  
• การสแกนความปลอดภัยของคอนเทนเนอร์และการตรวจจับช่องโหว่โดยอัตโนมัติใน CI/CD
  
• การพัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบกำหนดเองสำหรับการสร้างไปป์ไลน์
  
• กำลังตรวจสอบรหัสแอปพลิเคชันเพื่อหาข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย
  

ภาษา/เครื่องมือหล��ก:Python, JavaScript, Go, YAML, การเขียนสคริปต์เชลล์, Jenkins, GitHub Actions

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:ความปลอดภัยทางไซเบอร์กับการพัฒนาเว็บ: ไหนดีกว่ากัน?

6. นิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ (DFIR)

ระดับการเข้ารหัส: ปานกลาง

ผู้เชี่ยวชาญด้านนิติเวชและผู้เผชิญเหตุมักจำเป็นต้องรวบรวมหลักฐานและการวิเคราะห์เบื้องต้นโดยอัตโนมัติ

กรณีการใช้งานการเข้ารหัส:

• เครื่องมือคัดแยกสคริปต์สำหรับการรวบรวมข้อมูลปลายทาง
  
• การแยกวิเคราะห์สิ่งประดิษฐ์ทางนิติวิทยาศาสตร์โดยอัตโนมัติ (เช่น บันทึกเหตุการณ์ กลุ่มรีจิสทรี การถ่ายโอนข้อมูลหน่วยความจำ)
  
• การเขียนสคริปต์หลังเหตุการณ์เพื่อบันทึกและเก็บข้อมูลการค้นพบ
  

ภาษาหลัก:Python, PowerShell, ทุบตี

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:คุณจะป้องกันไวรัสและโค้ดที่เป็นอันตรายได้อย่างไร?

7. บทบาท GRC การตรวจสอบ และนโยบาย

ระดับการเข้ารหัส: ต่ำถึงไม่มี

แม้ว่าจะไม่ใช่ด้านเทคนิคในแง่ของการเขียนโปรแกรม แต่การเขียนสคริปต์แบบเบาบางรายการยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้

กรณีการใช้งานการเข้ารหัส:

• การเขียนการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับระบบ (เช่น CIS Benchmarks ผ่านสคริปต์)
  
• การประมวลผลสเปรดชีตหรือการรายงานอัตโนมัติด้วย Python
  
• การใช้สคริปต์ในเครื่องมือเช่น Nessus หรือ OpenSCAP สำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติ
  

ภาษาหลัก (ไม่บังคับ):Python, VBA, การเขียนสคริปต์เชลล์

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:GRC ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร? ทุกสิ่งที่คุณควรรู้

บทบาทความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ไม่ต้องใช้การเข้ารหัส

บทบาท	ต้องใช้การเข้ารหัส?	ทักษะสำคัญ
ซคนักวิเคราะห์(ระดับ 1)	ไม่	SIEM, การแยก���ารแจ้งเตือน, การจัดการเหตุการณ์
นักวิเคราะห์ GRC	ไม่	กรอบงาน เอกสาร การเขียนนโยบาย
ผู้เชี่ยวชาญด้านการตระหนักรู้ด้านความปลอดภัย	ไม่	การฝึกอบรม การสื่อสาร การจำลองฟิชชิ่ง
เจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ/ความเป็นส่วนตัว	ไม่	กฎหมาย ความรู้ด้านกฎระเบียบ การจัดการความเสี่ยง
นักวิเคราะห์ความเสี่ยงบุคคลที่สาม	ไม่	การตรวจสอบผู้ขาย, แบบสอบถาม, Excel

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์เพื่อเริ่มต้นอาชีพด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ บทบาทสำคัญหลายประการมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการสื่อสาร มากกว่าการเขียนโค้ด

1. นักวิเคราะห์ความปลอดภัย (SOC ระดับ 1)

พวกเขาทำอะไร: ติดตามการแจ้งเตือน คัดแยกเหตุการณ์ และเพิ่มภัยคุกคามที่แท้จริง
ทักษะที่จำเป็น: ความเข้าใจในเครื่องมือรัก���าความปลอดภัย (เช่น SIEM) ข้อมูลภัยคุกคาม และการสื่อสารที่ดี
การเข้ารหัส?ไม่จำเป็น งานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการตีความบันทึกและการใช้แดชบอร์ดที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่เริ่มต้นในความป��อดภัยทางไซเบอร์ โดยไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค

2. นักวิเคราะห์ GRC (การกำกับดูแล ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ)

พวกเขาทำอะไร: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าองค์กรปฏิบัติตามกรอบเช่น ISO 27001, NIST และ HIPAA
ทักษะที่จำเป็น: การเขียนนโยบายความเสี่ยง การประเมินและกระบวนการตรวจสอบ
การเข้ารหัส? ไม่จำเป็นต้องเข้าใจเอกสารและมาตรฐานอย่างถ่องแท้ก็มีคุณค่ามากกว่า

เหมาะสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านกฎหมาย การตรวจสอบ หรือการกำหนดนโยบาย

3. ผู้เชี่ยวชาญด้านการตระหนักรู้ด้านความปลอดภัยและการฝึกอบรม

พวกเขาทำอะไร: ออกแบบและส่งมอบการฝึกอบรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ให้กับพนักงาน จำลองฟิชชิ่ง และส่งเสริมวัฒนธรรมความปลอดภัย
ทักษะที่จำเป็น: ก���รสื่อสาร การเอาใจใส่ และความคุ้นเคยกับพฤติกรรมภัยคุกคาม
การเข้ารหัส?ไม่ นี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของมนุษย์ ไม่ใช่เครื่องจักร

เหมาะสำหรับนักการศึกษา ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคล และนักสื่อสาร

4. เจ้าหน้าที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือความเป็นส่วนตัว

พวกเขาทำอะไร: จัดการการปกป้องข้อมูล การปฏิบัติตามกฎหมาย (เช่น GDPR) และทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมกฎหมายและไอที
ทักษะที่จำเป็น: ความเป็นส่วนตัวกฎหมายการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการจำแนกข้อมูล
การเข้ารหัส? ไม่ มันถูกกฎหมายมากกว่าทางเทคนิค

การใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และกฎหมายที่รัดกุมจะไปได้ไกลกว่าการเขียนโค้ดที่นี่

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:ใช้เวลานานแค่ไหนในการเรียนรู้ความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยไม่มีประสบการณ์?

5. นักวิเคราะห์ความเสี่ยงบุคคลที่สาม

พวกเขาทำอะไร: ประเมินมาตรการรักษาความปลอดภัยของผู้ขายและคู่ค้าผ่านแบบสอบถามและการตรวจสอบ
ทักษะที่จำเป็น: กรอบงานความเสี่ยง (เช่น FAIR), Excel และการรายงาน
การเข้ารหัส?ไม่จำเป็น การประเมินและเอกสารประกอบเป็นสิ่งสำคัญ

หากคุณเป็นนักวิเคราะห์และขับเคลื่อนกระบวนการ บทบาทนี้เหมาะสำหรับคุณ

อ่านเ��ิ่มเติมได้ที่:ไม่ระบุตัวตน กับ VPN: ไหนปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณได้ดีกว่า?

ประโยชน์ของการเข้ารหัสในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แม้ว่าจะไม่จำเป็นก็ตาม

ถึงแม้จะตอบไปแล้ว.การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสมักจะ “ไม่เสมอไป” การมีทักษะการเขียนโค้ดจะทำให้คุณได้เปรียบอย่างแท้จริง

จากการเพิ่มประสิทธิภาพไปจนถึงการปรับปรุงการวิเคราะห์ภัยคุกคาม นี่คือวิธีที่การเขียนโค้ดช่วยเพิ่มความสามารถด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณ

1. ���ะบบอัตโนมัติของงานซ้ำ

การวิเคราะห์ด้วยตนเองไม่ได้ปรับขนาด การเข้ารหัสช่วยให้คุณ:

• แยกวิเคราะห์บันทึกและแยก IOC โดยอัตโนมัติ
  
• กำหนดเวลางาน เช่น การสแกนสินทรัพย์ การตรวจสอบแพตช์ หรือการติดตามพฤติกรรมผู้ใช้
  
• เขียนสคริปต์ที่กำหนดเองเพื่อคัดแยกการแจ้งเตือนและสร้างรายงานแบบเรียลไทม์
  

ตัวอย่าง:สคริปต์ Python สามารถดึงข้อมูลภัยคุกคามจาก API เช่น VirusTotal ได้โดยอัตโนมัติ เพิ่มข้อมูลการแจ้งเตือน และสร้างตั๋วในแพลตฟอร์ม SOAR ของคุณ

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:เครื่องมือค้นหาเทียน: การค้นหาส่วนตัวที่รวดเร็วปานสายฟ้า

ตัวอย่า��สคริปต์ Python: การเพิ่มประสิทธิภาพของ IOC โดยใช้ VirusTotal API

คำขอนำเข้า

API_KEY = “your_virustotal_api_key”
IP = “8.8.8.8”

url = f”https://www.virustotal.com/api/v3/ip_addresses/{IP}”
ส่วนหัว = {
“x-apikey”: API_KEY
}

การตอบสนอง = request.get (url, headers = headers)

ถ้า response.status_code == 200:
ข้อมูล = response.json()
เป็นอันตราย = ข้อมูล ['ข้อมูล'] ['คุณสมบัติ'] ['last_analysis_stats'] [' เป็นอันตราย']
พิมพ์ (f” [+] IP: {IP} – การตรวจจับที่เป็นอันตราย: {malicious}”)
อื่น ๆ :
print(f”[-] เกิดข้อผิดพลาดในการดึงข้อมูลสำหรับ IP {IP}: {response.status_code}”)

กรณีการใช้งาน:
คุณสามารถรวมสิ่งนี้เข้ากับโฟลว์คัดแยกการแจ้งเตือนของคุณได้ ซึ่งจะทำให้ตัวบ่งชี้สมบูรณ์ในเวิร์กโฟลว์ SOC ของคุณโดยตรง

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:Clearnet กับ Darknet: อธิบายความแตกต่างที่สำคัญ

2. เครื่องมือและการเขียนสคริปต์ที่กำหนดเอง

เครื่องมือที่มีจำหน่ายทั่วไปไม่ได้มีความยืดหยุ่นเสมอไป การเขียนโค้ดช่วยให้คุณ:

• แก้ไขเครื่องมือรักษาความปลอดภัยแบบโอเพ่นซอร์ส (เช่น แก้ไขโมดูล Metasploit)
  
• สร้างสคริปต์ที่รวดเร็วและสกปรกซึ่งปรับให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณ
  
• พัฒนาเครื่องมือภายในสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การกำห��ดค่าระบบคลาวด์เฉพาะหรือแหล่งที่มาของบันทึก
  

3. การวิเคราะห์และการตรวจจับภัยคุกคามที่ได้รับการปรับปรุง

การทำความเข้าใจว่าโค้ดทำงานอย่างไรช่วยให้คุณ:

• วิเคราะห์สคริปต์มัลแวร์ที่สร้างความสับสนและใช้ประโยชน์จากเพย์โหลด
  
• เขียนกฎการตรวจจับที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับแพลตฟอร์ม SIEM
  
• ทำวิศวกรรมย้อนกลับไบนารีที่น่าสงสัยด้วยความมั่นใจมากขึ้น
  

ตัวอย่าง:ความสามารถในการถอดรหัสเพย์โหลด PowerShell ที่เข้ารหัส base64 ในระหว่างเหตุการณ์สามารถเร่งการตอบสนองได้อย่างมาก

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:เครื่องมือค้นหาเชิงลึก: สำรวจนอกเหนือจาก Google

4. ทักษะการโจมตีและการป้องกันที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

การรู้ว่าผู้โจมตีสร้างและแก้ไขโค้ดของพวกเขาจะช่วยคุณได้อย่างไร:

• ระบุรูปแบบการโจมตี (การใช้โค้ดซ้ำ ข้อบกพร่องทางตรรกะ ฯลฯ)
  
• ทำซ้ำเทคนิคในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการเพื่อการทดสอบการควบคุม
  
• เสริมการป้องกันด้วยความแม่นยำมากขึ้น โดยเ��พาะในอีดีอาร์หรือการกำหนดค่าไฟร์วอลล์
  

5. การเติบโตทางอาชีพและความคล่องตัว

ผู้จ้างงานให้ความสำคัญกับผู้เชี่ยวชาญด้าน infosec ที่สามารถเขียนโค้ดได้เนื่องจาก:

• คุณสามารถปรับตัวเข้ากับทีมสีแดง น้ำเงิน และม่วงได้ดีขึ้น
  
• คุณสามารถเปลี่ยนเ���้าสู่บทบาทด้านวิศวกรรม การวิจัย หรือสถาปัตยกรรม
  
• คุณมีส่วนร่วมในการทำงานข้ามสายงานโครงการเกี่ยวข้องกับทีม dev, cloud และ ops
  

ข้อเท็จจริง:บทบาทอาวุโสด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ส่วนใหญ่ ตั้งแต่สถาปนิกความปลอดภัยไปจนถึงนักวิจัยภัยคุกคาม ระบุประสบการณ์การเขียนโค้ดหรือการเขียนสคริปต์เป็นทักษะที่ต้องกา��หรือจำเป็น

อ่านเพิ่มเติมได้ที่:การตระหนักรู้ทางไซเบอร์เกี่ยวกับภัยคุกคามจากภายในคืออะไร?

ภาษาโปรแกรมที่มีค่าที่สุดตามกรณีการใช้งาน

การเลือกภาษาการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมมักขึ้นอยู่กับงานที่คุณต้องการทำ ตั้งแต่การขับเคลื่อนเว็บไซต์และแอปมือถือไปจนถึงการตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์และการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ภาษาต่างๆ มีความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ

หากคุณเคยสงสัยการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสคำตอบอยู่ที่บทบาทของเส้นทางความปลอดภัยบางเส้���ทางที่ต้องการสคริปต์และระบบอัตโนมัติ ในขณะที่เส้นทางอื่นๆ อาศัยความเชี่ยวชาญด้านแนวคิดมากกว่า

การพัฒนาเว็บ

การพัฒนาเว็บแบ่งออกเป็นส่วนหน้า ส่วนหลัง และการพัฒนาแบบฟูลสแตก แต่ละภาษามีความโดดเด่นที่นี่:

• จาวาสคริปต์ขับเ��ลื่อนเว็บไซต์สมัยใหม่เกือบทุกแห่งผลงาน สำหรับทั้งส่วนหน้าและส่วนหลัง (ผ่าน Node.js)
• พิมพ์สคริปต์: Superset ที่พิมพ์อย่างรุนแรงของ JavaScript เหมาะสำหรับแอปส่วนหน้าขนาดใหญ่
• HTML/CSS: แม้ว่าจะไม่ใช่ภาษาการเขียนโปรแกรมต่อกัน แต่ก็เป็นรากฐานทางโครงสร้างและภาพของทุกเว็บไซต์
• หลาม: การพัฒนาแบ็กเอนด์ด้วย Django หรือ Flask นั้นสะอาดและปรับขนาดได้
• PHP: ยังคงโดดเด่นในการพัฒนา CMS โดยเฉพาะ WordPress
• ทับทิม: เป็นที่รู้จักในด้านการสร้างต้นแบบที่รวดเร็วด้วย Ruby on Rails

ความปลอดภัยทางไซเบอร์และระบบอัตโนมัติ

ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมักจะเขียนสคริปต์หรือเครื่องมือเพื่อตรวจจับ ทำให้เป็นอัตโนมัติ หรือจำลองไซเบอร์กิจกรรม. นี่คือภาษาที่ใช้:

• หลาม: ความสามารถรอบด้านที่ไม่มีใครเทียบในระบบอัตโนมัติ การพัฒนาเครื่องมือ และการเขียนสคริปต์
• ทุบตี: จำเป็นสำหรับการเขียนสคริปต์ Unix/Linux
• พาวเวอร์เชลล์: สิ่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนสคริปต์และระบบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อม Windows
• C / การประกอบ: สำคัญสำหรับการเขียนการหาประโยชน์, เชลล์โค้ด และวิศวกรรมย้อนกลับ
• YARA / ซิกมา / Regex: ใช้เพื่อเขียนกฎการตรวจจับและระบุรูปแบบที่เป็นอันตราย

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลต้องการภาษาที่ทำให้การทำงานกับข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและปรับขนาดได้:

• หลาม: เป็นผู้นำโลก ML ด้วยไลบรารีเช่น NumPy, pandas, TensorFlow และ PyTorch
• ร: ยอดเยี่ยมสำหรับการคำนวณทางสถิติและการแสดงภาพข้อมูล
• สกาล่า: ใช้กับ Apache Spark สำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
• ชวา: ได้รับความนิยมในระบบบิ๊กดาต้าระดับองค์กร
• จาวาสคริปต์ (D3.js): สำหรับการสร้างการแสดงภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบแบบไดนามิกในเบราว์เซอร์.

การเขียนโปรแกรมระบบ || การเขียนโปรแกรมระบบต้องใช้ความเร็ว การควบคุมหน่วยความจำ และการเข้าถึงระดับต่ำ:

ค

• : ขับเคลื่อนระบบปฏิบัติการ อุปกรณ์ฝังตัว และเฟิร์มแวร์ซี++
• : เสนอคุณสมบัติเชิงวัตถุพร้อมการควบคุมระดับต่ำ ใช้ในเอ็นจิ้นเกมและระบบเรียลไทม์สนิม
• : ทางเลือกที��ทันสมัยและปลอดภัยสำหรับหน่วยความจำแทน C++ ก้าวไปสู่ระบบที่มีความสำคัญต่อประสิทธิภาพการประกอบ
• : จำเป็นสำหรับวิศวกรรมย้อนกลับ การพัฒนามัลแวร์ และการเพิ่มประสิทธิภาพเฟิร์มแวร์คลาวด์ DevOps และโครงสร้างพื้นฐาน

โครงส���้างพื้นฐานแบบโค้ดและระบบอัตโนมัติอาศัยภาษาสคริปต์และการประกาศอย่างมาก:

ไป (โกลัง)

• : เหมาะสำหรับการสร้างเครื่องมือบนคลาวด์เนทิฟที่ปรับขนาดได้ (เช่น Docker, Kubernetes)หลาม
• : ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับระบบอัตโนมัติและการรวม SDK บนคลาวด์ทุบตี
• : ยังคงมีความสำคัญในไปป์ไลน์ DevOpsYAML
• : ใช้ในการกำหนดค่า Kubernetes และ GitHub Actionsเอชซีแอล
• : ภาษาที่ใช้ใน Terraform เพื่อกำหนดโครงสร้างพื้นฐานAI, NLP และการเรีย���รู้เชิงลึก

หากคุณกำลังเจาะลึกเรื่องปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ภาษาเหล่านี้มีความสำคัญ:

หลาม

• : ขับเคลื่อน AI กระแสหลักเกือบทั้งหมดกรอบ(PyTorch, Keras, TensorFlow)จูเลีย
• : เห��าะสำหรับการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพเกือบระดับ CC++ / CUDA
• : สำหรับการเขียนการฝึกอบรม ML ประสิทธิภาพสูงหรือกลไกการอนุมานการพัฒนาแอพมือถือ || แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ต้องใช้ภาษาที่เป็นเจ้าของแพลตฟอร์มหรือข้ามแพลตฟอร์ม:

คอตลิน

: ภาษาที่ต้องการของ Google สำหรับแอป Android

• ชวา: การพัฒนา Android แบบดั้งเดิม
• สวิฟท์: ภาษาที่ Apple เลือกสำหรับแอป iOS
• โผ (กระพือ): โซลูชันข้ามแพลตฟอร์มโดย Google
• JavaScript (ตอบสนองเนทิฟ): การพัฒนาเว็บสู่มือถือโดยใช้ React Native
• ระบบองค์กรและแบ็กเอนด์ระบบขนาดใหญ่ในด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ และองค์กรต้องอาศัยภาษาที่มีเสถียรภาพและมีความสมบูรณ์เหล่านี้:

ชวา

: แกนหลักของระบบองค์กร โดยเฉพาะกับ Spring

• ซี#: ครอบงำแอปพลิเคชัน Windows ขององค์กร
• หลาม: ใช้สำหรับไมโครเซอร์วิส การเขียนสคริปต์ และ API แบ็กเอนด์
• ไป: เติบโตอย่างรวดเร็วในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
• สกาล่า: ใช้ในระบบข้อมูลขนาดใหญ่และระบบแบ็คเอนด์ทางการเงิน
• ​​สถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง: การเขียนโค้ดในทางปฏิบัติมาใส่ภาษาเหล่านี้เข้ากับบริบทด้วยตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งภาษาเหล่านี้ถูกใช้อย่างแข็งขันเพื่อแก้ปัญหาหรือสร้างผลิตภัณฑ์:

Python สำหรับการตรวจจับภัยคุกคาม

: นักวิเคราะห์ความปลอดภัยใช้ Python เพื่อทำให้การแยกวิเคราะห์ไฟล์บันทึกจากเครื่องมือ SIEM เช่น Wazuh หรือ Sentinel โดยอัตโนมัติ โดยใช้ Regex เพื่อแยกตัวบ่งชี้การประนีประนอม (IoC) และทริกเกอร์การแจ้งเตือนสำหรับกิจกรรมที่น่าสงสัย

• เข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์: วิศวกร DevOps เขียนตัวควบคุมและปลั๊กอิน Kubernetes ใน Go เพื่อจัดการแอปที่มีคอนเทนเนอร์ในวงกว้าง Terraform ซึ่งเขียนด้วย HCL ใช้ร่วมกับเครื่องมือ Go-based เพื่อทำให้โครงสร้างพื้นฐานมัลติคลาวด์เป็นอัตโนมัติ
  
• C++ ในการพัฒนาเกม: นักพัฒนาเกมของบริษัทอย่าง Ubisoft หรือ Epic Games ใช้ C++ เพื่อสร้างเอ็นจิ้นการเรนเดอร์ที่ขับเคลื่อนเกมประสิทธิภาพสูงเช่น
  
• Assassin's Creedหรือฟอร์ทไนท์.JavaScript + React Native สำหรับมือถือ.
  
• JavaScript + React Native for Mobile: สตาร์ทอัพสร้างแอปมือถือโดยใช้ JavaScript และ React Native เพื่อปรับใช้บนทั้ง Android และ iOS ช่วยลดเวลาในการออกสู่ตลาดโดยหลีกเลี่ยงการสร้างเนทิฟที่แยกจากกัน
  
• Swift สำหรับแอปสุขภาพ iOS: บริษัทเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพสร้างแอพ iOS ตามมาตรฐาน HIPAA ใน Swift ซึ่งจะซิงค์อย่างปลอดภัยกับอุปกรณ์สวมใส่และ Apple HealthKit
  
• R สำหรับระบาดวิทยา: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในองค์กรสาธารณสุขใช้ R เพื่อวิเคราะห์รูปแบบการแพร่กระจายของโรคและแสดงภาพการคาดการณ์ด้วย ggplot2
  
• เกิดสนิมในเครื่องมือเบราว์เซอร์: Mozilla พัฒนาบางส่วนของเบราว์เซอร์ Firefox โดยใช้ Rust เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพของหน่วยความจำ ลดช่องโหว่ทั่วไป เช่น บัฟเฟอร์ล้น
  
• Kotlin สำหรับแอปการธนาคาร: แอป Android สำหรับธนาคารอย่าง ING และ Revolut สร้างขึ้นโดยใช้ Kotlin เพื่อให้มั่นใจถึงแนวทางปฏิบัติด้านโค้ดที่ทันสมัยและความปลอดภัยที่เป็นโมฆะที่ดีขึ้น
  

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าภาษาการเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือทางทฤษฎีเท่านั้น พวกเขาขับเคลื่อนผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงโดยตรงในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การเงินความปลอดภัยทางไซเบอร์, การดูแลสุขภาพ, เกม และเอไอ.

และหากคุณยังสงสัยว่าความปลอดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่ บทบาทในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การตรวจจับภัยคุกคาม การแยกวิเคราะห์บันทึก และกฎอัตโนมัติ แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการเขียนโค้ดเป็นทรัพย์สินที่มีประสิทธิภาพ แม้ว่าไม่ได้บังคับสำหรับทุกบทบาทก็ตาม .

เส้นทางการเรียนรู้: เปลี่ยนจาก Script Kiddie มาเป็นวิศวกรความปลอดภัย

การเริ่มต้นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับเริ่มต้นอาจทำให้รู้สึกหนักใจ แต่เส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้างสามารถนำทางการเดินทางของคุณตั้งแต่การแก้ไขไปจนถึงบทบาทด้านวิศวกรรมที่เต็มเปี่ยม:

1. สคริปต์ Kiddie Phase
   • เครื่องมือ: Metasploit, Nmap, Wireshark (ใช้โดยไม่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง)
   • โฟกัส: การเรียนรู้พื้นฐานของเค��ือข่าย พอร์ต และการหาประโยชน์อย่างง่าย
   • ภาษา: เริ่มต้นด้วย Python และ Bash สำหรับการเขียนสคริปต์
2. นักวิเคราะห์ความปลอดภัยระดับเริ่มต้น
   • ทักษะ: การตอบสนองต่อเหตุการณ์ การวิเคราะห์บันทึก การคัดแยกการแจ้งเตือนขั้นพื้นฐาน
   • เครื่องมือ: Splunk, Wazuh, แดชบอร์ด SIEM, VirusTotal, Shodan
   • ภาษา: Master Python สำหร��บการทำงานอัตโนมัติและบันทึกการแยกวิเคราะห์
3. วิศวกรความปลอดภัยระดับกลาง
   • ทักษะ: การเขียนกฎการตรวจจับ (YARA, Sigma), การเขียนสคริปต์อัตโนมัติ, การตามล่าภัยคุกคาม
   • เครื่องมือ: Elastic Stack, Suricata, Zeek, แพลตฟอร์ม SOAR
   • ภาษา: ขยายเป็น PowerShell, Regex, YAML
4. วิศวกรขั้นสูง / ทีมสีแดง / ผู้เชี่ยวชาญทีมสีน้ำเงิ��
   • ทักษะ: การพัฒนาช่องโหว่, วิศวกรรมย้อนกลับของมัลแวร์, วิศวกรรมการตรวจจับ
   • เครื่องมือ: IDA Pro, Ghidra, Cuckoo Sandbox, เครื่องมือที่สร้างขึ้นเอง
   • ภาษา: เรียนรู้ C, C++, Assembly และสำรวจ Rust เพื่อใช้เครื่องมือที่ปลอดภัย
5. สถาปนิกความปลอดภัยหรือผู้เชี่ยวชาญด้านข่าวกรองภัยคุกคาม
   • ท��กษะ: การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย บูรณาการฟีดภัยคุกคามความเสี่ยง–กลยุทธ์พื้นฐาน
   • เครื่องมือ: แพลตฟอร์ม Intel ที่เป็นภัยคุกคาม, การจัดการ SIEM, เครื่องมือจำลองการโจมตี
   • ภาษา: การเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับโค้ดน้อยลง แต่เกี่ยวกับการทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและการบูรณาการเครื่องมือมากขึ้น

ในแต่ละระดับ การพึ่งพาระบบอัตโนมัติและการเขียนโค้ดแบบกำหนดเองของคุณจะเพิ่มขึ้น ซึ่งตอบคำถามความปลอดภัยทางไซเบอร์จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?

ไม่เสมอไป แต่การเรียนรู้ภาษาที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเติบโตทางอาชีพ

ความคิดสุดท้าย

Cybersecurity จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือไม่?

คำตอบสั้น ๆ ?ไม่เสมอไป แต่มันช่วยได้

คุณไม่จำเป็นต้องเป็นโปรแกรมเมอร์ตัวยงเพื่อเริ่มต้นความปลอดภัยทางไซเบอร์ บทบาทระดับเริ่มต้นจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ การติดตาม หรืองานด้านนโยบายมากกว่าการเขียนโค้ดจริง

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณก้าวขึ้นบันได ไม่ว่าจะเป็นการร่วมทีมสีแดง การตามล่าภัยคุกคาม หรือวิศวกรรมการเข้ารหัสกลายเป็นตัวคูณแรง.

การรู้วิธีเขียนสคริปต์ใน Python ทำงานอัตโนมัติใน Bash หรือ PowerShell หรือเขียนกฎการตรวจจับด้วย YARA หรือ Sigma สามารถเปลี่ยนนักวิเคราะห์ที่ดีให้กลายเป็นนักวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมได้

ช่วยให้คุณดำเนินการอัตโนมัติ ปรับขนาด ปรับแต่ง และทำความเข้าใจกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายใต้ประทุน

คิดว่าการเขียนโค้ดไม่ใช่ในฐานะผู้ดูแลป���ะตู แต่ในฐานะเปิดใช้งาน. ยิ่งคุณมีเทคนิคมากเท่าไร ประตูก็จะเปิดกว้างมากขึ้น และคุณก็จะสามารถนำคุณค่ามาสู่ทีมได้มากขึ้นเท่านั้น

ดังนั้น หากคุณจริงจังกับการเติบโตด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ให้เริ่มเรียนรู้การเขียนโค้ด ครั้งละหนึ่งสคริปต��